姚二亮，男，太原科技大学计算机科学与技术学院讲师，研究兴趣主要包括数据挖掘和机器学习，重点围绕多标记学习、特征高维、多粒度计算等问题开展学术研究，在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Knowledge-Based Systems》、《模式识别与人工智能》等国内外期刊发表论文多篇。曾获2019中国高校计算机大赛（大数据挑战赛）三等奖。

通讯地址：山西省太原市万柏林区西中环路66号太原科技大学计算机学院复杂系统与计算智能实验室

邮编：030024

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一、学习及工作简历

学习简历：

2013.09-2017.07 山西大同大学计算机科学与技术，工学学士；

2017.09-2019.07 山西大学计算应用技术专业，工学硕士；

2019.09-2024.12 山西大学计算机科学与技术专业，工学博士；

工作简历：

2025.02至今  太原科技大学计算机学院，讲师

二、主讲课程

本科生：大数据处理技术；

三、学术兼职

[1]  Erliang Yao, Deyu Li, Yanhui Zhai, ChaoZhang. Multilabel Feature Selection Based on Relative Discernibility Pair Matrix[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, 30(7): 2388-2401.

[2]  Xiaozhen Fu, Deyu Li, Erliang Yao, Yuhua Qian, Yang Li, Suge Wang. Conditional generation model with dual-perspective feature fusion representation for multi-label classification[J]. Knowledge-Based Systems, 2025, 309: 112832.

[3] 姚二亮, 李德玉, 李艳红, 白鹤翔, 张超. 基于双空间模糊辨识关系的多标记特征选择[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(08): 709-717.

[4] 姚二亮, 李德玉. 多标记特征选择算法的综述[J]. 郑州大学学报(理学版), 2020, 52(04): 16-27.

四、主持的科研项目

[1] 山西省优秀研究生科研创新项目. 基于模糊辨识关系的多标记特征选择算法研究(No.2019SY005),2019.06-2020.06.主持.

[2]  国家自然科学基金项目. 多属性群决策的多粒度三支建模理论与方法(No.61806116),2019.01-2021.12.参与.

[3] 山西省重点研发计划项目. 基于多粒度三支计算的山西转型综改商务智能技术研究(No.201903D421041),2019.12-2022.12.参与.