国际期刊：
[1]Zhihua Cui, Xingjuan Cai, Jianchao Zeng, Guoji Sun, Particle Swarm Optimization with FUSS and RWS for High Dimensional Functions, Applied Mathematics and Computation, 2008，205(1): 98-108. (SCI:367XM)
[2]Zhihua Cui, Xingjuan Cai, Jianchao Zeng, Guoji Sun, Apical-dominant particle swarm optimization, Progress in Natural Science, 2008, 18(12): 1577-1582. (SCI:390AS)
[3]Xingjuan Cai, Zhihua Cui, Jianchao Zeng and Ying Tan, Dispersed particle swarm optimization，Information Processing Letters，2008,105(6):231-235.(SCI: 270TL)
[4]Xingjuan Cai, Zhihua Cui, Jianchao Zeng and Ying Tan, Particle Swarm Optimization with Self-adjusting Cognitive Selection Strategy, International Journal of Innovative Computing, Information and Control,2008,4(4):943-952. (SCI:288IZ )
[5]Xingjuan Cai, Zhihua Cui, Jianchao Zeng and Ying Tan, Performance-dependent Adaptive Particle Swamr Optimization, International Journal of Innovative Computing, Information and Control 2007, 3(6B): 1697-1706。（SCI: 249EX）
[6]Zhihua Cui, Jianchao Zeng, Guoji Sun, A Fast Particle Swarm Optimization, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 2006, 2(6):1365-1380. (SCI:116YY)
[7]Zhihua Cui, Jianchao Zeng, Guoji Sun, Hybrid method to computing global minima combined with PSO and BPR, Chinese Journal of Electronic, 2006,15(4A):949-952. （SCI:103XJ）
国内期刊：
[1]崔志华，曾建潮，孙国基，基于加速度反馈的自适应积分控制微粒群算法，小型微型计算机系统，2007，28(5):855-860。
[2]曾建潮，崔志华，微分进化微粒群算法及其控制，系统工程学报，2007，22(3):328-332。
[3]曾建潮，崔志华，微粒群算法的统一模型及分析，计算机研究与发展，2006，43(1):96-100。
[4]崔志华，曾建潮，基于控制理论的微粒群算法分析与改进，小型微型计算机系统，2006，27(5):849-853。
[5]崔志华，曾建潮，基于微分模型的改进微粒群算法，计算机研究与发展，2006，43(4):646-653。
[6]崔志华，曾建潮，杨晓梅，基于距离空间的遗传算法分析，系统仿真学报，2005，17(2):279-283。
[7]崔志华，曾建潮，徐玉斌，一种求解数值优化的非线性遗传算法，小型微型计算机系统，2005，26(4):646-650。
[8]崔志华，曾建潮，一种动态调整的改进微粒群算法，系统工程学报，2005，20(6):657-660。
[9]崔志华，曾建潮，徐玉斌，一种结合Tabu搜索的非线性遗传算法，控制与决策，2004，19(7):791-794。
[10]曾建潮，崔志华，一种保证全局收敛的PSO算法，计算机研究与发展，2004，41(8):1333-1338。
[11]崔志华，曾建潮，徐玉斌，自调整非线性遗传算法，系统仿真学报，2003，15(5):742-744。
[12]崔志华，曾建潮，利用多群体DNA遗传算法求解线性规划问题，系统工程与电子技术，2002，24(3):104-107。
