7月18日，由中国科学院信息工程研究所网络空间技术实验室承办的主题为“深度伪造鉴别与防御”的线上学术报告会在腾讯会议举办，实验室2020级研究生武兴宇、张艳君、王国超、吴越同学参与听讲。

随着生成对抗网络等人工智能技术的发展，深度伪造技术及其应用不断成熟，已经可以自动生成高度逼真而难以甄别的多媒体信息。人们普遍认为深度伪造会对国家安全、社会秩序以及个人隐私带来巨大风险。因此，研究其鉴别与防御手段的需求极为迫切。国内在深度伪造方面的研究工作正在起步，解决基础理论、关键技术与应用部署方面的诸多问题，是提升应对深度伪造技术风险的基础和前提。

针对这一研究工作，报告会围绕深度伪造的生成、鉴别与防御等方面邀请国内该领域的知名学者展开全方位的研讨。中国科学院自动化研究所陶建华教授针对声音模仿技术的最新进展，对伪造声音检测技术进行分析，作了题为“语音伪造与鉴伪”主题报告，并提出目前存在的问题与未来可能的研究方向。浙江大学航空航天学院航空航天系陆哲明教授，对人脸反欺诈活体检测技术进行了分类与归纳，作了题为“人脸反欺诈活体检测技术”主题报告。中科院自动化所模式识别国家重点实验室王伟博士，围绕视觉内容可信性问题，简要回顾篡改伪造取证技术，分析视觉内容鉴伪取证的难点和热点问题，作了题为“视觉内容鉴伪取证”主题报告。中国科学院信息工程研究所高级工程师戴娇博士，对人脸视频检测技术进行分析，并重点阐述利用全局时序特征和局部空间特征发现伪造人脸的方法，并作了题为“基于时空特征的伪造人脸视频检测”主题报告。阿里巴巴集团安全部资深算法专家王炎博士，介绍如何通过技术来对抗对认证系统的攻击，并作了题为“远程身份认证场景的伪造鉴别”主题报告。