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实验室2019、2020级研究生参加2020年湖南省“人工智能”国际研究生暑期学校

作者:    信息来源:    发布时间: 2020-08-31

8月17号起至8月22号,由湖南省教育厅主办的2020年湖南省“人工智能”国际研究生暑期学校在线上交流平台腾讯会议成功开展,实验室2019级、2020级全部研究生共同参与听讲。

浙江大学求是特聘教授、国家杰出青年基金获得者、教育部人工智能科技创新专家组工作组组长吴飞教授作了题为“数据驱动、知识引导和行为探索相互结合的智能计算”的主题报告。讲解了数据驱动下归纳、知识指导中演绎、行为探索中顿悟的人工智能新模型和新方法,有效利用涌现数据、先验知识和行为交互,推动人工智能具备“学会学习(learning to learn)”能力是未来人工智能发展的趋势。也介绍了数据驱动、知识引导和行为探索相互结合的智能计算在 AI 医疗、司法和电商等方面的若干工作。

中南大学教授、博士生导师王勇教授作了题为“进化约束优化”的主题报告。主要介绍课题组在进化算法求解单目标约束优化问题、多目标约束优化问题、混合整数规划、双水平优化中的一些研究成果。

IEEE Fellow、IEEE Transactions on Evolutionary Computation 主编、香港城市大学Kay Chen Tan 教授作了题为“Evolutionary Transfer Optimization”的主题报告。北京大学博雅特聘教授,博士生导师喻俊志教授,作了题为“水下视觉环境感知与控制”主题报告,针对如何低成本地获取水下环境信息,以及由于水下环境的特殊性和动态性,水下机器视觉面临着严重的质量退化、运动退化等问题,着重介绍水下视觉实时自适应恢复、时序单阶段检测和多目标跟踪方法,面向移动监测应用相关的仿生机器海豚定深、定向、平面路径跟踪等控制技术,并对未来研究方向和工作重点进行分析和展望。

华南理工大学特聘讲席教授、博士生导师陈俊龙教授,作了题为“Multi-modal Emotion Analysis and its Applications”的主题报告,报告从人体的包括表情在内的行为数据、基于 EEG 脑电信号的生理数据等方面,介绍基于深度学习和宽度学习的多模态情感识别研究和相关进展;具有情感的人工智能,不仅仅可以告诉我们数据是什么,进一步的解释这些数据意味着什么,更可以揭示出数据背后的情感类型,实现机器可以“看脸色”、“听口气”等,在智慧医疗、智慧教育和公共安全等领域具有广泛的应用。

清华大学教授、软件学院院长、国家杰出青年基金获得者王建民教授;新加坡南洋理工大学教授、IEEE Fellow、IEEE Transactions on Emerging Topics of Computational Intelligence 主编Yew-Soon Ong 教授;西安电子科技大学教授、计算机科学与技术学部主任、首批中国人工智能学会会士、IEEE Fellow焦李成教授;中国科学技术大学教授、国家杰出青年基金获得者、国家万人计划科技创新领军人才李智军教授;英国萨里大学“计算智能”首席教授、IEEE Fellow、IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems 主编Yaochu Jin 教授;青岛大学首席教授、系统科学研究院院长、中国自动化学会会士、IEEE Fellow侯忠生教授等均进行了精彩的报告。

经过一周的认真参与,参加课程的研究生们收益颇多!

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