7月21日-27日，由南京理工大学举办“模式识别与计算机视觉暑期学校”，在B站（UP主“JIG图图”）和知网在线教学平台("图图Seminar"）成功开展，实验室研究生二年级同学郭婉婉、武琳洁、赵孟凯、赵天浩四同学共同参与会议听讲。本次暑期学校共开展了5场前沿论坛：AI数学与深度学习基础论坛、AI生物信息学应用与Python课程、深度学习前沿与百度开源平台应用论坛、细粒度图像分析专题论坛、底层视觉与图像理解论坛，共计23场学术报告。

张长青教授作了多模态机器学习：从精准到可信的报告。多模态机器学习是从精准到可信发展而来的，刚开始大家研究的重点都集中在追求性能上，在狭义关联阶段，系统的准确性得到了大幅度提升，在广义关联阶段，系统的柔韧性大幅度提升，解决了数据不完整的情况下机器如何学习的问题，现在大部分研究都集中在可信关联上，更看重系统的可解释性、稳定性、可靠性等。比如在智慧医疗，无人驾驶中，当人工智能帮助人类做出决策的时候，我们能否信任机器的一些辅助判断问题。而可信也将是我们未来研究的一大主要方向。