2022年4月23日上午8:30-12:00，“2022年机器学习前沿青年学者论坛”在线上平台腾讯会议召开。目前，机器学习已经成为人工智能领域的研究热点，并受到广泛关注。自2016年以来，山西大学承办了每年一届的机器学习前沿青年学者论坛，六年来已成为一项品牌学术活动。本次会议由山西大学计算机与信息技术学院、计算智能与中文信息处理教育部重点实验室主办，由山西大学科技工作者之家、CCF太原分部、CCF YOCSE（太原）支持协办。实验室研一全体同学参加，通过聆听四场特约报告，接触到机器学习许多前沿的研究方向和科研成果，大家受益良多。

本次论坛邀请了来自国内知名学府的专家教授，对机器学习的研究进展、发展趋势和应用前景做了概括性讲授，同时介绍了在各自研究领域取得的科研成果。中国科学技术大学教授、博士生导师、国家优青刘淇教授作了题为“心理测量学启发的新一代认知诊断方法研究及其应用”的报告，阐述了在心理测量学背景下所做的一系列研究，以及在认知诊断方面的新突破。电子科技大学教授、博士生导师、国家青年拔尖人才邵俊明教授作了题为“Synchromzation-based Data Mining”的报告，重点介绍了用于数据挖掘的新型神经网络结构。南京大学人工智能学院博导钱超教授作了题为“Multi-objective Evolutionary Learning：Advances in Theories and Algorithms”的报告，从多目标进化算法和机器学习相结合的角度，重点介绍了相关理论和技术。合肥工业大学硕士生导师、李培培博士做了题为“短文本数据流分类方法研究”，介绍了文本形式的数据流现有的分类技术和研究进展。