“现代优化前沿论坛”于2022年6月18日上午8:50---12:00，在线上平台腾讯会议召开，本次会议由西安电子科技大学数学与统计学院主办，特邀了香港三位著名优化学者作报告，实验室研一全体同学参加了本次报告，通过聆听三场特邀报告，了解现代前沿优化及其交叉领域的研究，受益颇深。

本次论坛邀请了香港理工大学应用数学系讲座教授、美国工业与应用数学学会会士、美国斯坦福大学2021世界排名前2%的高被引科学家陈小君教授作了题为“Nonsmooth Nonconvex Optimization for Training Deep Neural Networks”的报告，阐述了非凸非光滑优化问题的一系列研究以及基于深度学习的OCT图像脉络膜层自动分割。香港城市大学电脑科学系讲座教授、IEEE Fellow、国家高层次人才计划特聘专家、长江学者讲座教授张青富作了题为“Multiobjective expensive optimization”的报告，重点介绍了一种基于MOEA/D的昂贵多目标优化方法及这一领域未来可能研究的课题。香港理工大学应用数学系系主任和讲座教授、美国工业与应用数学学会会士、中国工业与应用数学学会会士、香港数学学会会长孙德锋教授作了题为”Exploring the Sparsity of Large-scale Statistical Optimization Problems”的报告，阐述了大规模优化问题中的最优解的结构化稀疏性问题，介绍了一个对偶半光滑的基于牛顿的近点算法（PPDNA）。